Inteligencia de negocios: ¿Qué es y cuáles son sus herramientas?

Contempla una serie de elementos tecnológicos, que sirven para obtener y analizar la gran cantidad de datos que genera o que produce cualquier empresa. De esta manera, es posible tomar las mejores decisiones con la información relevante. Sigue leyendo y conoce las herramientas que comúnmente utiliza.

Los datos son elementos muy valorados por todas las organizaciones, y es que con la información bien recolectada y analizada, se pueden determinar muchas estrategias, especialmente desde el punto de vista comercial. Para ello, surge la inteligencia de negocios, también llamada inteligencia empresarial o business intelligence (BI), como una disciplina que se ha adaptado gracias a la evolución de las tecnologías de la información (TI), convirtiéndola en una tendencia muy innovadora.

Es innegable, la importancia que tiene la inteligencia de negocios para la toma de decisiones, ya que junto al business analytics y a big data, conforman los principales pilares de la gestión empresarial moderna. En este sentido, es determinante conocer más sobre este tema y los beneficios que ofrece a las organizaciones.

¿Qué es la inteligencia de negocios?

Comprende un proceso que utiliza diversas herramientas e infraestructuras tecnológicas, con la finalidad de analizar datos críticos para brindar información relevante, que sirva para que los directivos puedan tomar sus disposiciones empresariales. De esta manera, se obtiene un valioso conocimiento, luego de la identificación de problemas y de oportunidades de negocio.

El matemático Josep Curto Díaz y el ingeniero Jordi Conesa Caralt, explican en su libro Introducción al Business Intelligence (2012), que esta práctica se entiende como “el conjunto de metodologías, aplicaciones y capacidades enfocadas a la creación y administración de información, que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una gran organización”. Con ello, se puede acceder a grandes volúmenes de información para establecer, analizar y comprender tendencias del mercado.

¿Cuál es la historia del BI? En, 1958, el investigador de la empresa IBM, Hans Peter Luhn, habló por primera vez de la inteligencia de negocios en su artículo A Business Intelligence System. En 1962, el canadiense Kenneth Iverson hizo referencia al procesamiento analítico en línea. Sin embargo, fue en 1989, cuando la consultora Gartner acuñó el concepto más popular de la inteligencia de negocios, definiéndola como “conceptos y métodos para mejorar las decisiones de negocio, mediante el uso de sistemas de soporte basadas en hechos”.

Las empresas que utilizan business intelligence, se ven en la necesidad de aplicar esta disciplina para identificar problemas en la calidad de la información, compartir y analizar ágilmente datos entre las áreas de las organizaciones, y gestionar grandes cantidades de datos. Además, se utiliza para automatizar la manera en la que se obtienen los datos y se distribuye la información.

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Herramientas de inteligencia de negocios

Poder utilizar la inteligencia de negocios en las empresas, es considerado como un proceso complejo. Por lo que es necesario contar con una estrategia de BI que permita coordinar efectivamente las tecnologías, los procesos y las herramientas destinadas para este trabajo. De este modo, es indispensable utilizar las siguientes técnicas que dan soporte a la inteligencia empresarial, como por ejemplo:

• Analítica OLAP —análisis complejo de grandes bases de datos—.

• Analítica predictiva y prescriptiva —previene el futuro y establece líneas de acción para intervenir—.

• Bases de datos —unidad lógica física o virtual para almacenar datos y conectarlos entre sí—.

• Ciencia de datos o data science —campo interdisciplinario que utiliza métodos, estadística, computación científica, procesos y sistemas científicos para gestionar datos—.

• Cuadros de mando integral o CMI —herramienta de gestión empresarial—.

• Data warehouse —almacén de datos— y data marts —sistema de almacenamiento—.

• Herramientas de visualización, como cuadros de mando o tableros de control.

• Hojas de cálculo —tablas compuestas por celdas en donde se pueden manipular datos numéricos y alfanuméricos—.

• Integración de datos —unificación de datos provenientes de diferentes fuentes—.

• Metadatos —datos que detallan el contenido informativo de un recurso—.

• Minería de datos —explora patrones en grandes volúmenes de datos—.

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Inteligencia de negocios y analítica de datos

La inteligencia empresarial, como un concepto paraguas, resguarda diversos elementos que son necesarios para ofrecer información de calidad. De esta manera, se considera como un superconjunto, que permite lograr el mayor rendimiento de la analítica de datos y de big data. En este sentido, es relevante tomar en cuenta lo que expone el informático Luis Joyanes Aguilar en el libro Inteligencia de negocios y analítica de datos (2019), sobre estos términos y su vinculación.

La analítica de datos o business analytics, es una disciplina complementaria que se apoya en las técnicas de análisis de datos, para explorar iterativa y metódicamente los datos de una empresa, desde el ámbito estadístico. Permite describir la infraestructura necesaria para generar, almacenar, integrar, estudiar y visualizar los datos que proceden de los negocios, en donde se incluye la gestión de big data.

Por su parte, big data comprende la gestión de grandes cantidades de datos, que no pueden ser analizadas con las herramientas tradicionales. Contiene volúmenes enormes de datos no estructurados y semiestructurados, que son generados a grandes velocidades. Se apoya con la utilización de diversas estrategias, tecnologías y sistemas con los que se pueden almacenar, procesar, analizar y presentar los conjuntos de datos complejos.

En las últimas décadas, ha crecido exponencialmente la cantidad de datos que genera y que obtiene cualquier organización. Esto ha permitido la aparición de varias metodologías y la creación de nuevas tecnologías que sirven para trabajar con big data. Esto significa que las empresas pueden obtener el mayor valor de su información para descubrir patrones, correlaciones y todo aquello que forma parte de las empresas que usan la inteligencia de negocios.

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La inteligencia empresarial se han convertido en una tendencia en el ámbito tecnológico, lo que ha permitido que aumenten las investigaciones en la materia. Es así como se han generado nuevas plataformas con el fin de satisfacer la accesibilidad, la agilidad y la visión analítica profunda en las empresas, con base en la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y profundo, y el procesamiento del lenguaje natural, entre otros.

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