Aprende a dominar la Arquitectura de Datos estudiando en SNHU

En SNHU te ofrecemos modernos programas de posgrado en línea que te permiten escalar profesionalmente con una excelente formación académica, incluyendo el área de las Tecnologías de la Información. Por eso, si buscas dominar la Arquitectura de Datos, sigue leyendo.

El mundo digital continúa evolucionando, por lo que se necesita contar con más profesionales en Tecnologías de la Información (TI) con conocimientos de vanguardia. Estudiar en línea el MBA en Administración de Tecnologías de la Información de Southern New Hampshire University (SNHU), es una excelente opción para especializarse, incluso en el área de Arquitectura de Datos.

La Arquitectura de Datos describe la estructura de los activos de datos lógicos y físicos y los recursos de gestión de datos de una organización, definiendo los procesos de captura, transformación y entrega de los datos que son utilizables. Además, identifica a los usuarios que utilizarán esos datos.

Cuando se busca aprovechar al máximo las ventajas del Big Data y el Data Science, es muy importante que las empresas cuenten con una Arquitectura de Datos que esté centralizada y alineada con los procesos comerciales, que además sea adaptable al crecimiento del negocio y que evolucione con la tecnología.

Objetivo de la Arquitectura de Datos

La Arquitectura de Datos busca definir cuál es el origen, las características y los tipos de la información que una empresa necesita para evolucionar y crecer comercialmente. Por ello, su objetivo principal es modelar y compatibilizar los sistemas de datos, para que todos los sistemas informáticos puedan interactuar entre ellos.

Dentro de este contexto, la Arquitectura de Datos no persigue crear un diseño universal para todos los datos que se utilizan en la empresa, sino definir las técnicas que respondan a las necesidades relacionadas con la gestión de la información organizacional.

Componentes de la Arquitectura de Datos

Es necesario considerar tres componentes generales, con los que se puede sintetizar cuáles son los elementos que la componen:

1. Resultados. Se trata de los modelos, definiciones y flujos de datos que se denominan como “artefactos” de Arquitectura de Datos.

2. Actividades. En este caso se consideran las formas, procesos y cumplimientos de las intenciones contempladas en la Arquitectura de Datos.

3. Comportamientos. Son los perfiles y habilidades de los distintos roles de usuarios que influyen directamente sobre la Arquitectura de Datos.

Principios de la Arquitectura de Datos

Que una empresa cuente con una Arquitectura de Datos es fundamental porque le permite aprovechar al máximo la gran cantidad de datos que recibe, produce y procesa, conformando su ecosistema corporativo.

Estos datos ofrecen información esencial que ayuda a las organizaciones a tomar decisiones, implementar nuevas características o tecnologías, ofrecer productos o evaluar algún escenario del mercado empresarial en el cual participa. Para ello, es importante conocer seis principios de la Arquitectura de Datos moderna:

1. Datos como activo compartido. En la Arquitectura de Datos se debe brindar a todas las partes una visión organizacional completa. Y es que eliminar los silos de datos –información administrada y aislada por un área en específico– permite aumentar la eficiencia de todos los departamentos de una empresa.

2. Interfaces de usuarios. Es necesario contar con interfaces, programas o aplicaciones cómodas para que los datos puedan ser utilizados eficazmente por los usuarios y los sistemas de la organización. Dependiendo del consumidor final se aplica una interfaz diferente.

3. Seguridad de la información. La Arquitectura de Datos debe considerar herramientas para realizar un diseño sólido de seguridad que permita ofrecer servicios de acceso automático. Debe admitir políticas de datos y controles de acceso en los datos que no han sido procesados.

4. Palabras comunes. Es probable que los datos no sean aprovechables si todos los usuarios que intervienen no entienden con precisión la terminología que presenta el sistema. Por ello, se debe utilizar un vocabulario con palabras comunes que puedan ser entendidas por todos.

5. Curación de datos. La Arquitectura de Datos debe tener un sistema de curado de información, el cual consiste en la identificación, selección, verificación, transformación, integración, presentación y mantenimiento. Esto permite contemplar y analizar los datos compartidos de manera óptima.

6. Optimizar los movimientos de datos. Para que los procesos en donde intervienen los datos sean más efectivos, se debe reducir la cantidad de veces que se mueven. Esto, además, disminuye costos, aumenta la actualización de los datos y optimiza la agilidad empresarial mejorando la velocidad de los datos corporativos.

Es importante resaltar que la Arquitectura de Datos moderna debe diseñarse para aprovechar las tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial, la automatización, el Internet de las Cosas y el Blockchain.

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Los Arquitectos de Datos se ocupan de la gestión del diseño, creación, supervisión, administración e implementación de las estructuras de datos. Se ocupan de toda la arquitectura de la información en una empresa y llevan a cabo los procesos relacionados.

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